ECS监控

视图预览

阿里云 ECS 指标展示，包括CPU 负载，内存使用，磁盘读写，网络流量等

版本支持

操作系统支持：Linux / Windows

前置条件

服务器 <安装 Datakit>
服务器 <安装 Func 携带版>
阿里云 ECS 安装云监控
阿里云 RAM 访问控制账号授权

云监控安装

登录阿里云监控控制台 https://cloudmonitor.console.aliyun.com/
主机监控 - 点击安装 (建议勾选新建 ECS 自动安装云监控)

RAM 访问控制

登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users
新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户

保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到)
用户授权 (只读访问所有阿里云资源的权限)

安装配置

说明：

示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
通过一台服务器采集所有阿里云 ECS 数据

部署实施

脚本市场

开启脚本市场，管理 - 实验性功能 - 开启脚本市场模块

**依次添加 **三个脚本集
1. 观测云集成 (核心包)
2. 观测云集成 (阿里云-云监控)
3. 观测云集成 (阿里云-ECS)

注：在安装「核心包」后，系统会提示安装第三方依赖包，按照正常步骤点击安装即可

脚本安装完成后，可以在脚本库中看到所有脚本集

添加脚本

开发 - 脚本库 - 添加脚本集

点击该脚本集 - 添加脚本

创建 ID 为 main 的脚本

添加代码 (需要修改账号配置 AccessKey ID/AccessKey Secret/Account Name)

from guance_integration__runner import Runner        # 引入启动器
import guance_aliyun_ecs__main as aliyun_ecs         # 引入阿里云ECS采集器
import guance_aliyun_monitor__main as aliyun_monitor # 引入阿里云云监控采集器

# 账号配置
account = {
    'ak_id'     : 'AccessKey ID',
    'ak_secret' : 'AccessKey Secret',
    'extra_tags': {
        'account_name': 'Account Name',
    }
}

# 由于采集数据较多，此处需要为函数指定更大的超时时间（单位秒）
@DFF.API('执行云资产同步', timeout=300)
def run():
    # 采集器配置
    common_aliyun_configs = {
        'regions': [ 'cn-hangzhou' ], #阿里云ECS对应的地域
    }
    monitor_collector_configs = {
        'targets': [
            { 'namespace': 'acs_ecs_dashboard', 'metrics': ['cpu_cores','cpu_idle','cpu_system','cpu_user','cpu_wait','disk_readbytes','disk_readiops','disk_writebytes','disk_writeiops','diskusage_avail','diskusage_free','diskusage_total','diskusage_used','diskusage_utilization','fs_inodeutilization','load_15m','load_1m','load_5m','memory_freespace','memory_freeutilization','memory_totalspace','memory_usedspace','memory_usedutilization','net_tcpconnection','networkin_packages','networkin_rate','networkout_packages','networkout_rate'] }, 
        ],
    }

    # 创建采集器
    collectors = [
        aliyun_ecs.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_monitor.DataCollector(account, monitor_collector_configs),
    ]

    # 启动执行
    Runner(collectors).run()