netty高性能网络框架原理
发表于|更新于|后端
|浏览量:
https://www.processon.com/view/608e06281e085376286d72ef?fromnew=1

文章作者: 褚成志
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 褚成志的分享站!
相关推荐
2026-04-09
netty高性能网络框架涉及的核心组件
https://www.processon.com/view/60ddbec51efad40c1bf0210d?fromnew=1
2026-04-09
Netty的整体结构
Netty 的整体结构 https://netty.io/ Netty是一个NIO客户端服务器框架,可以快速轻松地开发网络应用程序,例如协议服务器和客户端。 它极大地简化和简化了诸如TCP和UDP套接字服务器之类的网络编程。 “快速简便”并不意味着最终的应用程序将遭受可维护性或性能问题的困扰。 Netty经过精心设计,结合了许多协议(例如FTP,SMTP,HTTP以及各种基于二进制和文本的旧式协议)的实施经验。 结果,Netty成功地找到了一种无需妥协即可轻松实现开发,性能,稳定性和灵活性的方法。 设计:适用于各种传输类型的统一API-阻塞和非阻塞套接字。基于灵活且可扩展的事件模型,可将关注点明确分离。高度可定制的线程模型:单线程,一个或多个线程池,例如SEDA。真正的无连接数据报套接字支持(从3.1开始) 使用方便:记录良好的Javadoc,用户指南和示例,没有其他依赖关系,JDK 5(Netty 3.x)或6(Netty 4.x)就足够了 表现:更高的吞吐量,更低的延迟。减少资源消耗。减少不必要的内存复制 安全:完整的SSL / TLS和StartTLS支持 ...
2026-04-09
netty--源码流程--结合NIO点位
https://www.processon.com/view/60ddb9aae0b34d238be316ca?fromnew=1
2026-04-09
netty思维导图总结
https://www.processon.com/view/link/610420f01e0853746618739d
2026-04-09
并发给ConcurrentHashMap赋值
低性能使用 ConcurrentHashMap 来统计,Key 的范围是 10。 使用最多 10 个并发,循环操作 1000 万次,每次操作累加随机的 Key。 如果 Key 不存在的话,首次设置值为 1。 12345678910111213141516171819private Map<String, Long> normaluse() throws InterruptedException { ConcurrentHashMap<String, Long> freqs = new ConcurrentHashMap<>(10); ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10); forkJoinPool.execute(() -> IntStream.rangeClosed(1, 10000000) .parallel().forEach(i -> { String key...
2026-04-09
javaLong类型在前端json数据损失精度
方法一:重新生成pojo对象,将所有数据库类型为bigint都映射成String类 方法二:对于使用springboot,则增加配置代码: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031package com.gj.app.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;import org.springframework.http.converter.json.Map...
公告
👋 你好,我是褚成志,一名专注于云原生与后端架构的工程师。
热爱 Java、Kubernetes、Linux、Redis、Spring 等技术领域,持续探索 AGI 与智能化运维的边界。
这里记录我的技术思考与实践总结,欢迎交流!
热爱 Java、Kubernetes、Linux、Redis、Spring 等技术领域,持续探索 AGI 与智能化运维的边界。
这里记录我的技术思考与实践总结,欢迎交流!