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JVM

内存管理

1yum install -y man-pages 平均负载 == 平均活跃进程数 != cpu使用率uptime：1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average）。 0.63 不是CPU的使用率，而是单位时间内，系统处于可运行和不可中断的平均线程数。也就是平均活跃进程数。 可运行：ps 显示的进程是R状态的，也就是Running或者Runnable状态的。 不可中断：ps 显示的进程是D状态的，也就是Disk sleep的进程。处于内核态的关键流程，不可中断，否则会出现磁盘和进程的数据不一致。此状态是系统对硬件和进程的的一种保护机制。 在只有 2 个 CPU 的系统上，意味着所有的 CPU 都刚好被完全占用。 在 4 个 CPU 的系统上，意味着 CPU 有 50% 的空闲。 而在只有 1 个 CPU 的系统中，则意味着有一半的进程竞争不到 CPU。 平均负载多少合理查看CPU的个数 top 或者 grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l  根据**系统负载趋...

兰伯特有很多关于分布式的理论，这些理论都很经典（比如拜占庭将军 问题、Paxos），但也因为太早了，与实际场景结合的不多，所以后续的众多算法是在这个 基础之上做了大量的改进（比如Raft 等） 两种分布式共识问题是否存在伪造或者篡改的恶意行为。 忠诚的将军，正常运行的计算机节点； 叛变的将军，出现故障并会发送误导信息的计算机节点； 信使被杀，通讯故障、信息丢失； 信使被间谍替换，通讯被中间人攻击，攻击者在恶意伪造信息和劫持通讯。 拜占庭问题 以及容错算法概述分布式共识问题，是分布式系统领域最复杂的**分区容错一致性模型的**情景化描述 问题 它描述了如何在存在恶意行为(如消息篡改或伪造)的情况下使分布式系统达成一致 将军可能是叛徒，信使也可能是叛徒 口信消息型解决方案(A solution with oral message)有m个将军叛变，要有3m+1个将军才可以实现最终达成一致。 从另外一个角度理解：n 位将军，最多能容忍 (n - 1) / 3 位叛将 原则：副官相互交流时候，少数服从多数 步骤： 1。第一轮**指挥官先发送，不管指挥官是不是叛徒，不是...

利用阿里巴巴封装的FastJSON来转换json字符串 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263package com.zkn.newlearn.json; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.util.Map; public class JsonToMapTest01 { public static void main(String[] args){ String str = "{\"0\":\"zhangsan\",\"1\":\"lisi\",\"2\":\"wan...

进程间的通信⽅式有哪些？区别是什么，为什么需要？导图有笔记 https://www.processon.com/view/link/60ef10dae0b34d06fba96f3d 进程的通信有 6 种，分别是：管道、消息队列、共享内存、信号量、socket，信号。 他们的区别，有哪些应⽤，为什么需要这些？ 管道匿名管道： Linux 命名的估计都懂这条语句的含义，其中”|“是管道的意思，它的作用就是把前一条命令的输出作为后一条命令的输入。在这里就是把 netstat -tulnp 的输出结果作为 grep 8080 这条命令的输入。如果两个进程要进行通信的话，就可以用这种管道来进行通信了，并且我们可以知道这条竖线是没有名字的，所以我们把这种通信方式称之为匿名管道。并且这种通信方式是**单向**的，只能把第一个命令的输出作为第二个命令的输入，如果进程之间想要互相通信的话，那么需要创建两个管道。 命名****管道： 下面我们来创建一个命名管道。 执行之后会卡住 在另一个进程里面执行输出管道内容就可以了 从上面的例子可以看出，管道的通知机制类似于缓存，就像一个进程把数据放在某个...

观察者接口：Observer接口、Listener接口、Hook、Callback 具体观察者：实现Observer接口 事件类 ：不仅仅包含时间，事件，还包含事件源。这样观察者拿到事件知道是谁发的才可以做有区别的处理 事件源对象：被观察者Object， 事件源对象，新建事件对象。事件源自己会维护很多监听器。可以调用监听器接口的方法， **事件对象 **穿过 Observer的链条 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485package com.deltaqin.designPattern.d09_observer;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @author deltaqin * @date 2021/3/27 12...

设计模式要干的事情就是对复杂解耦。利用更好的代码结构将一大坨代码拆分成职责更单一的小类，让其满足高内聚低耦合等特性。 创建型模式是将创建和使用代码解耦，结构型模式是将不同的功能代码解耦，行为型模式是将不同的行为代码解耦。 而解耦的主要目的是应对代码的复杂性。设计模式就是为了解决复杂代码问题而产生的。 为什么设计模式？ 面试会问 提高复杂代码的设计和开发能力。避免只是框架用的溜。 如何分层、分模块、分类 每个类应该有哪些属性和方法 怎么设计类之间的交互，用继承还是组合 使用接口还是抽象类，怎么做到解耦、高内聚和低耦合 该用单例模式还是静态方法 用工厂模式创建对象还是直接new出来 如何避免使用了设计模式提高扩展性的同时降低了可读性 告别写被人吐槽的烂代码，团队里面的代码标杆，不经意间写出来的代码，都能作为同事学习、临摹的范例。 读源码的时候根据设计模式推测作者的思路，做到事半功倍。 如何评价代码质量的好坏？即使一段代码的可扩展性很好，但可读性很差，那我们也不能说这段代码质量高。常见的评价指标： 可维护性：分层清晰、模块化好、高内聚低耦合、遵从基于接口而非实现编程的设...

文件系统，是对存储设备上的文件进行组织管理的一种机制。为了支持各类不同的文件系 统，Linux 在各种文件系统上，抽象了一层虚拟文件系统 VFS。 它定义了一组所有文件系统都支持的数据结构和标准接口。这样，应用程序和内核中的其他 子系统，就只需要跟 VFS 提供的统一接口进行交互。 在文件系统的下层，为了支持各种不同类型的存储设备，Linux 又在各种存储设备的基础 上，抽象了一个通用块层。 通用块层，为文件系统和应用程序提供了访问块设备的标准接口；同时，为各种块设备的驱 动程序提供了统一的框架。此外，通用块层还会对文件系统和应用程序发送过来的 I/O 请 求进行排队，并通过重新排序、请求合并等方式，提高磁盘读写的效率。 通用块层的下一层，自然就是设备层了，包括各种块设备的驱动程序以及物理存储设备。 文件系统、通用块层以及设备层，就构成了 Linux 的存储 I/O 栈。存储系统的 I/O ，通常 是整个系统中最慢的一环。所以，Linux 采用多种缓存机制，来优化 I/O 的效率，比方说， 为了优化文件访问的性能，采用页缓存、索引节点缓存、...

原文连接： https://blog.csdn.net/lq18050010830/article/details/89845790 SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号，就是某个机房某台机器上这一毫秒内同时生成的 id 的序号 1 bit：是不用的，为啥呢？因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。 41 bit：表示的是时间戳，单位是毫秒。41 bit 可以表示的数字多达 2^41 - 1，也就是可以标识 2 ^ 41 - 1 个毫秒值，换算成年就是表示 69 年的时间。 10 bit：记录工作机器 id，代表的是这个服务最多可以部署在 2^1...